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d-Tect是當今市場上功能強大的地震屬性處理與模式識別系統。時尚的用戶界面和系統提供的缺省參數保證專家和普通專業人員都喜歡用它。d-Tect的核心技術來自StatOil(挪威國家石油公司)。強化細微的地震特征信息，分析這些來自不同地質沉積的信息的空間分布；把多種地震數據體的信息綜合到一起以得到目標體的最佳圖像，如氣煙窗、斷層、反射體、巖性體和平點等；用神經網絡模型及數學、邏輯運算對多個屬性體處理，得到新的屬性。屬性分析、計算沿著一定的數據延伸方向或用戶指定的方向進行。

功能介紹

d-Tect能夠生成地質目標屬性體（例如：氣煙窗、斷層體等）；也可生成高級的單屬性體（例如：相似性體、曲率體或從其它屬性計算的結果）；沿地質體傾向對地震資料進行濾波；用數學及邏輯的方法把屬性與濾波響應結合起來；裂縫識別；有監督神經網絡沉積相劃分；無監督神經網絡地震相劃分；研究3D體、層、井徑、剖面、時間切片及任意線之間的關系等功能。

d-Tect具有使用方便，具有可視化及立體顯示功能，可直接與Seis Works、GeoFrame_IESX的數據庫通訊。同時支持Sun-Solaris，SGI-Irix及PC_Linux。

主要技術

斷層及裂縫識別 d-Tect軟件提供多種不同的識別斷層及裂縫的方法，包括疊前和疊后，單屬性和多屬性。曲率及相似性是傾角引導的單屬性分析方法，適合于斷層識別。單屬性可以區分來自不同地質情況的相似的響應。通常情況下，曲率屬性比相似性屬性的分辨率更高。在神經網絡斷層識別器中，用數學和邏輯方法對多個顯示斷層的屬性進行運算得到新的變形的屬性，該屬性能更有效地顯示斷層。網絡可以向用戶提供的樣本學習(斷層和非斷層)，圍繞每一個評價點計算9種相似性屬性，得到數學邏輯樣本。然后，在不同的方向尋找評價點與其旁邊點的響應之間的最大差，該最大差對應于垂直斷層的方向。

裂縫識別技術是尋找疊前偏移道集上的AVO各向異性。首先按常規方法計算梯度和截距，然后剩余值與方位角的橢圓擬合，得到兩個新的屬性：離心率和方位角，前者代表裂縫的量，后者代表裂縫的方向（如圖1）。

地震目標體的識別及成像處理 dG與挪威國家石油公司(Statoil)共同開發了地震目標體識別及成像處理技術，可以識別諸如氣煙窗、斷層、4D地震數據差、碳烴異常等地震目標體。已經申請了全球專利來保護這些方法及技術。Statoil是專利所有者，dGB具有全球商業運作的權利。Statoil的技術是d-Tect軟件的核心。DGB也可以用它做服務（如圖2）。

地震相劃分 地震波形分類是被廣泛使用的技術，基于層位的缺點限制了它的應用。同時，它的結果難以解釋，不同的顏色特征代表什么，dGB使用假井地震特征分析技術很好地解決了這個問題。同時，d-Tect還具有3D分類功能，通過有監督和無監督學習方法識別3D目標體。在此，顏色具有地質含義（如圖3）。 傾向處理 Statoil專利的核心之一是在提取屬性和對數據濾波時考慮了所探測的地質體的方向及空間延伸。這被稱為方向性原理，需要有關目標體本身的知識。當地質體的方向已知時，方向性原理容易被應用，例如在地震氣煙窗或直接碳烴檢測中。很多目標體無固定方向，但是它在各個方向上傾斜。在這種情況下，在一定范圍的傾斜時窗中提取屬性比在固定時窗中更有利。為此，我們需要知道局部傾角及每個樣點處的方位角。

d-Tect提供了3中計算傾角及方位角的方法，計算結果被稱為“定向體”，也就是每一個樣點處都帶有傾角和方位角信息的數據體。 用傾角定向對地震數據做傾角定向中值濾波，改善同相軸的橫向連續性，減少隨機擾動。該濾波的主要優點是無濾波尾巴（如圖4）。